Formation SIG pour les applications hydrogéologiques

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  Introduction

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  Ce cours a été élaboré pour l’Institut de gestion des eaux souterraines de la SADC (SADC-GMI) en collaboration avec l’IGRAC.

  L’objectif de ce cours est de former les professionnels des eaux souterraines à l’utilisation du SIG pour l’application aux eaux souterraines, tels que :

  • Recherche de données ouvertes pour des applications aux eaux souterraines.    
    
  • Cartographier les fonctionnalités liées aux eaux souterraines à partir de cartes existantes et à l’aide d’une application de collecte de données de terrain.    
    
  • Concevoir des cartes pour impression et intégration dans le SADC-GIP.   
    
  • Analyse spatiale à l’aide de l’algèbre cartographique.
    

  Le cours est divisé en trois sujets :
  

  1. Collecter et partager des données
  2. Collecte de données de terrain
  3. Analyse de données
     

  Ces compétences sont fondamentales pour visualiser et analyser les données sur les eaux souterraines. C’est également une condition préalable au partage des données sur les eaux souterraines dans les plateformes en ligne de l’infrastructure spatiale comme le portail d’information sur les eaux souterraines de la SADC (SADC-GIP). Le cours est conçu pour les hydrogéologues ayant des compétences de base en SIG.

  Les débutants peuvent trouver des tutoriels et du matériel de formation sur SIG ici:

  1. Cours de SIG ouverts de l’IHE Delft
     
  2. Un index de documents QGIS gratuits
  3. Tutoriels QGIS et des conseils

  Un document de bonnes pratiques pour le partage de données sur les eaux souterraines est disponible ici.

  

  Traduit par:
  

  Aymar Y. Bossa, Ph.D.
  Ozias Hounkpatin, Ph.D.
  Yacouba Yira, Ph.D.
  
  Hydro-Climate Services
  Ouagadougou, Burkina Faso
  
  
  

  
  

  Funding for the translation was provided by the FAO through the “Water Accounting Capacity Building for FAO’s Agricultural and Water Sustainability Project”
  

  
  
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  1. Collecte et partage de données

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  Activities: 3
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  2. Collecte de données de terrain

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  3. Analyse de données

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  Activities: 2