Plan du cours
Ce
cours vous présentera Google Earth Engine (GEE). Google Earth Engine est une
plateforme basée sur le cloud qui permet le traitement à grande échelle
d'images satellites pour détecter les changements, cartographier les tendances
et quantifier les différences à la surface de la Terre.
Dans
le module 1, vous aurez un aperçu de l'interface de l'éditeur de code GEE et
vous apprendrez les bases de JavaScript, le langage de programmation utilisé
dans l'éditeur de code GEE. Dans le module 2, vous travaillerez avec
quelques scripts pour vous donner une idée des capacités de GEE. Le module 3
présente les concepts de filtre (Filter), de carte (Map) et de réduction (Reduction). Dans le module 4,
vous apprendrez à dériver des indices spectraux à partir de données de
télédétection. Le module 5 couvre la classification supervisée des images. Le
cours se termine par la création et la publication d'une application pour les
utilisateurs finaux dans le module 6
La
zone d'étude de ce cours est le bassin du lac Urmia (BLU ou ULB) dans le
nord-ouest de l'Iran.
Objectifs d'apprentissage
A la fin de ce cours vous serez en mesure de:
- Utiliser
l'interface de l'éditeur de code de Google Earth Engine
- Utiliser
JavaScript pour écrire des scripts dans l'interface de l'éditeur de code de
Google Earth Engine
- Lire
et exécuter des scripts simples dans Google Earth Engine
- Effectuer une analyse spatiale dans Google
Earth Engine
- Appliquer
des seuils et exporter des données raster à partir de Google Earth Engine
- Visualiser
de graphiques de séries temporelles dans Google Earth Engine
- Appliquer
des filtres aux collections d'images
- Appliquer
des fonctions aux collections
- Appliquer des réducteurs (Reducers)
- Effectuer
et évaluer la classification supervisée d'images
- Construire
et publier une application pour des utilisateurs finaux
Prérequis
Une
connaissance des SIG, de la télédétection et des langages de programmation est
requise.
Matériel
et logiciels informatiques
Le Google
Earth Engine s’exécute à partir d'un navigateur Internet. Aucun logiciel
spécifique ne doit être installé. Pour de meilleures performances, le
navigateur Chrome est recommandé. En plus, une connexion Internet est
nécessaire, car tout le travail se fait en ligne.
Instruteurs
Dr. Hans van der Kwast Dr. Sajid Pareeth
Enseignant senior en SIG/gestion des données spatiales Enseignant senior en télédétection
IHE Delft Institute for Water Education IHE Delft Institute for Water Education