La
classification supervisée est sans doute la plus importante des techniques
classiques de machine learning en télédétection. Les applications vont de la
génération de cartes d'occupation et d'utilisation du sol à la détection des
changements. Google Earth Engine est le seul à pouvoir effectuer une
classification supervisée à grande échelle. Ce module couvre le flux de travail
de base et l'évaluation de la précision de la classification supervisée.
Après ce module, vous êtes en mesure de:
- Collecter
des zones d'entraînement et de test
- Appliquer
la classification supervisée suivant l’approche random forest
- Évaluer
la précision d'une image classée
Le code pour ces exercices se trouve dans ce répositoire sous le module 5.