Tutorial: Segment Anything in QGIS

1. Introduction

Al decennialang betekende het digitaliseren van percelen in remote‑sensing‑ en GIS‑workflows dat je polygonen met de hand moest tekenen. Iedereen die ooit perceelsgrenzen of gebouwcontouren heeft getraceerd, weet hoe tijdrovend dat kan zijn. Zelfs met goede basiskaarten, zorgvuldig snappen en een flinke dosis geduld blijft handmatig digitaliseren een van de langzaamste stappen in veel kaartprojecten.

De afgelopen jaren is dit proces echter sterk aan het veranderen. QGIS beschikt inmiddels over een groeiend ecosysteem van plugins die gebruikmaken van artificiële intelligentie om automatisch objecten in beeldmateriaal te segmenteren. Veel van deze tools bouwen voort op Meta’s Segment Anything Model (SAM), een foundation model dat is getraind op miljarden beeld‑masker‑paren om objecten van vrijwel elk type te herkennen en af te bakenen — zelfs in beelden die het nooit eerder heeft gezien. SAM “weet” niet wat een perceel of een boom is; het blinkt uit in het vinden van samenhangende vormen en grenzen, waardoor het een krachtig hulpmiddel is voor geospatiale segmentatietaken.

In dit hoofdstuk werken we met een van de meest toegankelijke implementaties van deze technologie: de AI Segmentation‑plugin van Terralab. Deze plugin is lichtgewicht, eenvoudig te installeren en ontworpen om naadloos in dagelijkse QGIS‑workflows te passen. Met slechts een paar klikken kun je nette perceelsgrenzen genereren uit hoge‑resolutiebeelden, waardoor je de tijd die je aan digitaliseren besteedt drastisch vermindert.

Bekijk deze video voor een korte demo van de plugin:

Let's get started.