Tutorial: Voorgetrainde Deep Learning modellen met de Deepness plugin

1. Introductie

Deze tutorial laat je stap voor stap zien hoe je de Deepness‑plugin in QGIS gebruikt om deep‑learning‑gebaseerde beeldsegmentatie uit te voeren. Je leert hoe je de plugin installeert, een voorgetraind model downloadt, het Deepness‑paneel configureert en een segmentatiemodel toepast op RGB‑luchtfoto’s.

Deepness brengt deep learning naar QGIS via een overzichtelijke en gebruiksvriendelijke interface. In plaats van Python‑code te schrijven of complexe omgevingen op te zetten, kun je segmentatie‑ of objectdetectiemodellen rechtstreeks vanuit een paneel in QGIS uitvoeren.

 In deze tutorial gebruiken we een voorgetraind model om zonnepanelen te detecteren in luchtfoto’s van de stad Groningen.

Aan het einde van deze tutorial kun je:

• De Deepness‑plugin installeren en activeren

• Een segmentatiemodel downloaden uit de Deepness Model Zoo

• Luchtfoto’s laden en voorbereiden

• Een deep‑learning‑inferenceworkflow direct in QGIS uitvoeren

• De resulterende laag met zonnepanelen visualiseren en interpreteren

Bekijk deze video voor een overzicht van de plugin: