Tutoriel: Créer un profil longitudinal de la rivière
4. Extraire des données d´élévations le long de la rivière
Dans cette section, nous allons échantillonner l'élévation du MNE à des distances fixes le long de la rivière. De cette façon, nous pouvons créer un tableau à partir duquel nous pouvons dessiner le profil longitudinal de la rivière.
1. Ouvrez la boîte à outils de traitement: dans le menu principal, allez dans Traitement | Boîte à outils, Processing | Toolbox.
2. Choisissez Vecteur Géométrie | Points le long de la géométrie, Vector Geometry | Points along geometry.3. Dans la boîte de dialogue Point le long de la géométrie, choisissez Rur_river_dissolved comme couche d'entrée (Input Layer). Remplacez la distance par 1 kilomètre et enregistrez les points interpolés Interpolated comme data_longitudinal_profile.gpkg du GeoPackage sous le nom de couche Sample1km.
4. Cliquez sur Exécuter. Fermez la boîte de dialogue une fois l´exécution terminée.
Le résultat devrait ressembler à la figure ci-dessous.
Maintenant nous allons extraire des données d´élévation à ces points.
5. Dans la boîte à outils de traitement "Processing", accédez à Analyse raster | Exemples de valeurs raster, Raster analysis | Sample raster values.
6. Dans la boîte de dialogue Exemple de valeurs raster, choisissez Sample1km comme couche de points d'entrée, Input Point Layer et DEM (MNT) comme Raster Layer to sample qui est la couche raster dont les données seront extraites. Dérouler les paramètres avancés, Advanced Parameters, et tapez DEM_ pour le préfixe de colonne de sortie Output column prefix. Enregistrez les points échantillonnés dans le data_longitudinal_profile.gpkg du GeoPackage sous le nom de couche Sample1kmZ.
7. Cliquez sur Exécuter Run. Cliquer sur Close pour fermer la boîte de dialogue après l´exécution.
8. Inspectez la table attributaire du résultat.
Nous avons maintenant une table attributaire avec un champ de distance qui donne la distance le long de la rivière et un champ DEM_1 avec l'élévation.
Dans la section suivante, nous allons créer le profil avec le plugin Data Plotly.