Tutorial -Monitoreo de cultivos utilizando Índices de Vegetación
Este tutorial te guiará a través de diferentes pasos, desde la extracción de Índices de vegetación a partir de imágenes RGB capturadas por Dron utilizando WebODM hasta un análisis con mayor detalles en QGIS.
2. Teoría
Los Índices de Vegetación son ampliamente utilizados en el estudio de las coberturas de vegetación en la zona de estudio. En el caso de aplicaciones relacionadas con la agricultura de precisión, el cual, nos proporciona información acerca de la salud vegetal y parámetros de crecimiento.
El Índice de Vegetación Normalizado más común es el NDVI, este se procesa utilizando las bandas de reflectancia Roja (Red) e Infrarrojo cercano (NIR). El NDVI es procesada utilizando la siguiente ecuación: NIR - Red/NIR + Red
Sin embargo, los Drones utilizados para el monitoreo de los campos de Maíz en Moatize fueron hechos con una cámara RGB, por eso las imágenes disponible carecen de una banda NIR de los vuelos realizados en las fechas de 18/12/2019 y 22/01/2020.
Hay Índices de Vegetación procesados desde las bandas Roja, Verde y Azul (RGB por sus siglas en inglés) . En este tutorial cubriremos los siguientes Índices de Vegetación como se muestran en la figura inferior:
Lee más acerca de estos Índices en los siguientes artículos:
VARI
Gitelson, A. A., Kaufman, Y. J., Stark, R., and Rundquist, D. (2002). Novel algorithms for remote estimation of vegetation fraction. Remote Sens. Environ. 80, 76–87. doi: 10.1016/S0034-4257(01)00289-9
EXG
Woebbecke, D. M., Meyer, G. E., VonBargen, K., and Mortensen, D. A. (1995). Color indices for weed identification under various soil, residue, and lighting conditions. Trans. ASAE 38, 259–269. doi: 10.13031/2013.27838
GLI
Louhaichi, M., Borman, M. M., and Johnson, D. E. (2001). Spatially located platform and aerial photography for documentation of grazing impacts on wheat. Geocarto Int. 16, 65–70. doi: 10.1080/10106040108542184