متطلبات الإكمال
1. مقدمة
يتيح لنا جبر الخرائط القدرة على إجراء عمليات حسابية باستخدام الطبقات النقطية. وهذا مفيد في عمليات التحليل المكاني. فعلى سبيل المثال، يمكننا استخدام جبر الخرائط عندما نحتاج إلى تقييم معايير مختلفة لإيجاد مواقع ملائمة أو غير ملائمة.
الأهداف التعليمية
بعد هذا الدرس ستكون قادراً على:
- استخدام جداول خصائص البيانات النقطية (Raster attribute tables).
- تطبيق جبر الخرائط (Map algebra) لإجراء التحليل النقطي.
- التمييز بين البيانات النقطية المنطقية (Boolean)، و المنفصلة (Discrete)، والمستمرة (Continuous).
- إنشاء مفاتيح الخرائط (Legends) للخرائط المنطقية والمنفصلة والمستمرة .
- فهم استخدام قيم Nodata (انعدام البيانات).
- إستخدام المعاملات المنطقية (Logical operators).
- حساب المسافات من البيانات النقطية.
- إعادة تصنيف (Reclassify) البيانات النقطية.
- تحويل البيانات النقطية إلى نقاط اتجاهية (Vector points).
- إستخلاص (Sample) قيم البيانات النقطية باستخدام النقاط الاتجاهية.
وصف الحالة
سنتناول في هذا الدرس الحالة التالية:
كَلفتْكَ بلدية واحة Aïn Kju Dzjis (الافتراضية) بتحليل أي الآبارغير ملائمة لسكانها بناءً على الشروط التالية:
الشرط الأول:
يجب أن تقع الآبار ضمن مسافة 150 متراً من المنازل أو الطرق.
الشرط الثاني:
عدم وجود منشآت صناعية أو مناجم أو مكبات نفايات ضمن مسافة 300 متر من الآبار.
الشرط الثالث:
يجب أن يكون عمق الآبار أقل من 40 متراً.
ستستخدم جبر الخرائط لإجراء التحليل المطلوب.
مسار العمل
سيعتمد هذا الدرس مسار العمل التالي :

المواد التدريبية
يمكن تحميل الطبقات النقطية الخاصة بهذا الدرس من صفحة الدرس الرئيسية.